本文摘要：谷歌利用其在深度自学和增强现实方面的专业知识建构了一些需要在医疗界充分发挥实质性起到的东西。

谷歌利用其在深度自学和增强现实方面的专业知识建构了一些需要在医疗界充分发挥实质性起到的东西。谷歌早已研发出有一种辅助检测癌症的增强现实显微镜（ARM）。

尽管目前这台显微镜还是是一个原型，但是谷歌指出它可以协助世界各地的病理学家加快使用深度自学工具。ARM显微镜是一种改良的光学显微镜，可以必要在医疗专业人员的视野范围内展开动态图像分析和机器学习算法结果的展示。ARM平台最重要的部分之一是，所需的技术可以改装成到现有的全球医院和医院的光学显微镜中。谷歌还认为，ARM系统用于低成本且组件更容易用于，并且不必须分析整个的组织的全部数字版本。

计算出来组件和深度自学模型（如建构在TensorFlow上的那些模型）容许一系列预先训练好的模型在ARM平台上运营。谷歌回应，用户将通过ARM上的目镜查阅样品，就像他们在传统显微镜上一样。

机器学习算法将其输入动态投影到用户的光路中。数字信息的投影变换在样本图像上，以协助观看者定位或分析幻灯片上感兴趣的特征。

展示实行以每秒10帧的速度运营，使用户通过移动幻灯片或变更缩放倍率扫瞄的组织时可以无缝改版模型输入。ARM可以为用户获取各种视觉对系统，还包括用绿色轮廓阐述检测到的肿瘤区域，或在视场中摆放箭头和文本。

谷歌指出ARM有潜力对全球身体健康产业产生根本性影响。

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